Taggad: business intelligence

Nedstämd påsk med för många ägg

För några veckor sedan provade jag Google Labs tjänst Google Correlate. I korta drag kan man säga att tjänsten tar ett sökord och hittar andra sökord som korrelerar bäst, antingen över tid eller per stat i USA. Google själva ger denna beskrivning:

Many search terms vary in popularity over time. To find terms that vary in a similar way to your own time series, enter your data using the link above.

Vi kan börja med ett enkelt exempel losing weight. Google Correlate ger först och främst en lista på bästa korrelationerna:

  • burn calories
  • calories burned
  • exercises to do

Resultatet är kanske inte jättekonstigt, folk tenderar att söka på losing weight på ungefär samma sätt som burn calories. Google Correlate ger även ett diagram över sökaktiviteten vilket också är intressant och man ser inga konstigheter när det gäller lose weight. Det finns en ökning i total aktivitet mellan varje år, toppar precis efter nyår och en dip i samband med julhelgerna.

Jag gjorde sedan en enkel sökning på ordet easter. Aktivitetsgrafen visar toppar i skiftet mars/april men ligger still nere vid 0-nivån i övrigt. Jag ville i det här fallet prova en annan funktion: förskjutning av tidserien. Google Correlate kan visa vilka söktermer som vanligtvis söks på en vecka efter en annan term osv.

Den term som bäst korrelerar direkt med easter är easter songs tätt följd av picture of easter och easter story. Förskjuter man tidserien en vecka blir termen istället holy humor, det kanske blev för mycket av nedstämdheten under långfredagen?

Flyttar man tidserien två veckor blir termen istället shelf life of hard boiled eggs, något som säger en hel del om hur påsken firas.

Integriteten inom Business Intelligence – 1:6 – Introduktion

Det här är den första och introducerande delen i en artikelserie om individens integritet inom Business Intelligence (BI). Artikelserien kommer att lyfta upp delar av BI-området som de flesta inte vet om eller tänker på och som påverkar den personliga integriteten. Serien består av fyra artiklar som var och en fokuserar på ett specifikt område samt en introducerande och en avslutande artikel.

  1. Introduktion
  2. Hur information sparas
  3. Kommunikationsövervakning
  4. Kontraktet mellan individ och företag
  5. Informationen används överallt
  6. Avslutning

Business Intelligence (BI) är ett paraplybegrepp för ett antal tekniker, metoder och verktyg som hjälper ett företag att förstå sin verksamhet och sin omgivning. I brist på ett bra svenskt begrepp kommer Business Intelligence eller dess vanliga förkortning BI att användas.

BI är ett område som växer sig allt större och som bara blir viktigare för företag. Ett företags BI-mognad kan beskrivas med många ramverk men ett enkelt sätt är bara beskriva hur företagsinformationen används: data, information, ”intelligence”. Det första steget är att samla in data. I den lägsta formen av BI-mognad finns en stor databas ofiltrerad företagsdata. För ett företag i detaljhandeln kan man tänka sig att det är försäljningsdata som sparas. Ur datat kan svar på enklare frågor tas: hur mycket har en viss butik sålt? Hur mycket av en viss vara har sålts? osv. När BI-mognaden ökar hamnar vi i informationssteget. BI-systemen hjälper till att sammanställa information ur det insamlade datat. På den här nivån kan man se jämförelser mellan butiker/produkter, följa upp kampanjer och titta på historik. Datat har fått mer värde. Det sista steget (steget som fler och fler av de större företagen i västvärlden börjar komma in i nu) är ”intelligence”-steget. I detta steg hjälper BI-systemen till att hitta mening och mönster i datat. Systemet meddelar själv om någon produkt säljer dåligt eller alltid säljs tillsammans med någon annan vara. Det är i det sista steget som frågor om den personliga integriteten blir som mest intressant och det är från den nivån som följande artiklar kommer att utgå.

Jag vill inte med artikelserien måla upp någon dystopi eller risk för Storebrorssamhälle men lagstiftningen kring informationshantering har inte hängt med i teknikutvecklingen och individer vet inte vad deras information används till. Artikelserien syftar därför till att öka medvetenheten om vad som händer med vår information.